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TRAI

Training Roleplay AI

Tabilia
LM
Training Roleplay AI

Scopri TRAI

Il framework di TABILIA per allenare conversazioni e situazioni professionali attraverso personaggi AI, pratica, feedback e ripetizione.

Illustrazione TRAI: learner e AI in conversazione

Cos'è TRAI

TRAI è il framework di Training Roleplay AI di TABILIA per allenare conversazioni e situazioni professionali attraverso personaggi AI, pratica, feedback e ripetizione.

Ogni esperienza TRAI viene configurata in base agli obiettivi formativi, al contesto professionale e al tipo di competenza da allenare.

Come si costruisce un'esperienza

Ogni progetto può combinare:

una situazione professionale
uno o più personaggi AI
modalità testuale e/o vocale
un impianto didattico specifico
feedback e debriefing
eventuali livelli di supporto
AI Coach
adattività
profilo dei progressi
analytics aggregati

Le funzionalità vengono configurate in base agli obiettivi formativi e allo scenario.

Come si impara

Il ciclo di riferimento è quello della pratica iterativa: il learner sperimenta un comportamento, osserva le reazioni dell'interlocutore, riceve una restituzione e affronta una nuova prova con maggiore consapevolezza.

1Entra nello scenario
2Interagisci
3Ricevi feedback
4Rifletti
5Riprova

Sfide calibrate sul livello del learner

Le esperienze TRAI possono prevedere diversi gradi di supporto: indicazioni, lettura del cliente, AI Coach disponibile oppure simulazione senza aiuti. Il supporto può ridursi progressivamente man mano che cresce la competenza.

Nei percorsi adattivi, anche la difficoltà della prova può evolvere in base ai risultati precedenti, così da proporre una sfida abbastanza impegnativa da generare apprendimento, senza risultare troppo semplice o frustrante.

Il principio richiama la zona di sviluppo prossimale e l'equilibrio tra sfida e competenza associato al flow.

Scaffolding progressivo

In alcune esperienze il learner può scegliere o attraversare livelli diversi di scaffolding. La progressiva riduzione degli aiuti consente di passare da una pratica più assistita a una simulazione più autonoma.

1

Guidato

Risposta del personaggio, pensieri interni e supporto del coach.

2

Lettura cliente

Risposta e pensieri interni del cliente, senza coach.

3

Coach disponibile

Solo risposta del personaggio, con coach attivabile su richiesta.

4

Reale

Solo risposta del personaggio, senza supporti aggiuntivi.

Adattività e healthy struggle

Quando previsto, TRAI può utilizzare i risultati delle prove precedenti per proporre una nuova sfida calibrata sul livello raggiunto.

L'obiettivo è mantenere il learner in una zona di difficoltà produttiva: abbastanza sfidante da richiedere attenzione e sforzo, abbastanza accessibile da mantenere motivazione e possibilità di successo.

Cosa può includere TRAI

A seconda del progetto, TRAI può integrare diverse funzionalità. Queste non sono necessariamente presenti tutte insieme: ogni esperienza combina gli elementi più adatti al contesto e agli obiettivi formativi.

Simulazioni testuali
Conversazioni vocali
Personaggi AI reattivi
Livelli di scaffolding
AI Coach
Feedback strutturato
Debriefing
Ripetizione della prova
Percorsi adattivi
Profilo dei progressi
Analytics aggregati